ChatGPT dla Biznesu – Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji

Materiały szkoleniowe dla uczestników

1. Każdy uczestnik otrzyma komplet praktycznych materiałów do wykorzystania po szkoleniu, obejmujący m.in.:
   • szczegółowe prompty gotowe do użycia w biznesie i marketingu;
   • instrukcje i schematy tworzenia skutecznych komunikatów dla ChatGPT;
   • checklisty, wzory analiz i strategii;
   • zestaw pytań do przygotowania własnego profilu osobisto-biznesowego, pomagającego przekazać AI informacje o Twojej pracy, celach i preferencjach;
   • przykłady poleceń do researchu, analizy klientów i person, prospectingu oraz analizy CV;
   • wskazówki dotyczące przygotowania materiałów źródłowych i wykorzystywania ich w projektach oraz własnych asystentach;
   • przykłady zastosowań w analizie konkurencji, kampaniach reklamowych i tworzeniu ofert;
   • odnośniki do omawianych narzędzi i materiałów pomocniczych.
2. Pakiet zawiera również dodatkowe tematy do samodzielnej pracy:
   • zaawansowaną edycję grafik, np. dodawanie obiektu w określonym miejscu na zdjęciu;
   • tworzenie i rozwijanie strategii biznesowych oraz analizę SWOT;
   • generowanie i ocenę pomysłów biznesowych: burzę mózgów, perspektywę inwestora VC i kartę pomysłu;
   • tworzenie postów na media społecznościowe i artykułów blogowych;
   • zastosowania AI w onboardingu;
   • szablony briefów, formularzy i schematów pracy do dostosowania do własnej firmy.
3. Dodatkowe materiały rozszerzają zakres szkolenia i pozwalają samodzielnie przećwiczyć kolejne zastosowania AI.

Program szkolenia

1. Fundamenty strategicznego użycia AI
   1. Jak działają modele językowe i jak wykorzystać je w pracy
      1. Zasada działania dużych modeli językowych (LLM) oraz podstawowe pojęcia związane z generatywną sztuczną inteligencją.
      2. Mechanizm przewidywania kolejnych fragmentów tekstu jako punkt wyjścia do zrozumienia możliwości i ograniczeń modeli.
      3. Kluczowe zasady komunikacji z AI: zadanie, cel, kontekst, przykłady i oczekiwany format odpowiedzi.
      4. Wykorzystanie AI jako partnera do analizy, rozwijania pomysłów i szukania rozwiązań biznesowych.
      5. Rozpoznawanie zadań, w których ChatGPT może pomóc na Twoim stanowisku.
   2. Porównanie narzędzi i wybór sposobu pracy
      1. ChatGPT, Google Gemini i Claude - porównanie zastosowań i znaczenia ekosystemu narzędzi.
      2. Które narzędzie i model wybrać do konkretnego zadania?
      3. Dobór poziomu wysiłku modelu do złożoności problemu.
      4. Praca przez stronę internetową i aplikację desktopową.
      5. Wprowadzenie do rozmowy w czacie oraz pracy z plikami i aplikacjami w trybie Work.
   3. Bezpieczeństwo danych w pracy z AI
      1. Ochrona informacji firmowych i danych wrażliwych.
      2. Omówienie różnic między planami konsumenckimi a rozwiązaniami przeznaczonymi dla organizacji.
      3. Kwestie poufności, wykorzystywania danych do trenowania modeli oraz umów dotyczących przetwarzania danych.
      4. Znaczenie RODO, zobowiązań wobec kontrahentów, umów NDA i praw do udostępnianych materiałów.
      5. Dobór informacji przekazywanych AI oraz zakresu dostępu do plików i usług.
2. Podstawy interakcji i personalizacji - własny Asystent AI oraz Agent AI
   1. Konfiguracja konta i personalizacja odpowiedzi
      1. Konfiguracja konta pod kątem jakości i dopasowania odpowiedzi.
      2. Wykorzystanie instrukcji niestandardowych do zdefiniowania Twojej roli, stylu komunikacji i oczekiwanego sposobu współpracy.
      3. Uzupełnienie informacji o zawodzie, firmie, celach i preferencjach.
      4. Zarządzanie pamięcią: dodawanie, przeglądanie i aktualizowanie informacji.
      5. Personalizacja AI, aby ograniczyć potrzebę ciągłego powtarzania tego samego kontekstu.
   2. „Prompt zero” - jak zacząć, gdy nie wiesz, co napisać
      1. Opisywanie celu i proszenie AI o pomoc w przygotowaniu sposobu jego realizacji.
      2. Przygotowanie propozycji instrukcji niestandardowych na podstawie strony internetowej albo wcześniejszych rozmów.
      3. Proszenie modelu o pytania, które pomogą doprecyzować Twoje potrzeby.
      4. Budowanie profilu osobisto-biznesowego na podstawie odpowiedzi o zadaniach, celach i sposobie pracy.
      5. Weryfikacja i dopracowanie przygotowanych instrukcji.
   3. Tematyczne bazy wiedzy i projekty
      1. Przygotowanie asystenta wspierającego różne zadania firmowe - od analiz po opracowanie konkretnych materiałów i wykonanie wybranych działań.
      2. Praktyczne „karmienie” AI danymi: profile firm, opisy produktów, raporty i procedury.
      3. Wykorzystanie informacji o własnych mocnych stronach, np. wynikach testu Gallupa, jako elementu kontekstu współpracy.
      4. Budowanie dokumentu kontekstowego marki i porządkowanie wiedzy potrzebnej AI.
      5. Tworzenie projektów dla klientów, działów firmy, kampanii i przedsięwzięć.
      6. Instrukcje projektu, źródła wiedzy oraz ustawienia pamięci.
      7. Jak instruować AI, aby opierało odpowiedzi na wgranych materiałach, wskazywało braki danych i pozwalało sprawdzić źródło informacji.
      8. Łączenie wiedzy o użytkowniku, firmie i otoczeniu rynkowym.
   4. Tryb pisemny, dyktowanie i rozmowa głosowa
      1. Różnica między dyktowaniem polecenia a rozmową z AI w trybie głosowym.
      2. Praktyczne wykorzystanie zaawansowanego trybu głosowego.
      3. Dyktowanie pomysłów i przygotowywanie podsumowań.
      4. Wykorzystanie rozmowy do rozwijania pomysłów, przygotowania korespondencji i omawiania planów biznesowych.
      5. Powrót do transkrypcji rozmowy i dalsza praca nad jej treścią.
      6. Przegląd narzędzi do dyktowania tekstu także poza oknem ChatGPT.
3. Główne obszary zastosowań AI w biznesie
   1. Zarządzanie wiedzą i dokumentacją
      1. Tworzenie i ulepszanie procedur firmowych na podstawie istniejących przykładów oraz wytycznych.
      2. Analiza wielostronicowych dokumentów: raportów, umów i instrukcji.
      3. Przetwarzanie odręcznych notatek i tabel na wersje cyfrowe.
      4. Praca na zrzutach ekranu i zdjęciach jako sposób przekazywania AI informacji bez ich ręcznego przepisywania.
      5. Wyszukiwanie dokumentów na podłączonym dysku i korzystanie z informacji dostępnych w firmowych narzędziach.
      6. Przygotowanie dokumentów do ponownego wykorzystania: porządkowanie treści i konwersja do formatu Markdown.
      7. Praca na wskazanym folderze w trybie Work - demonstracja odczytania jego zawartości i wykorzystania znajdującego się w nim zdjęcia.
      8. Przykłady zastosowań do organizowania plików, dokumentów, faktur i paragonów.
   2. Wsparcie w rekrutacji (HR)
      1. Tworzenie ogłoszeń o pracę dopasowanych do stanowiska i oczekiwanego profilu kandydata.
      2. Analiza i scoring CV według zdefiniowanych kryteriów.
      3. Określanie wag dla doświadczenia, kompetencji i pozostałych wymagań.
      4. Demonstracja analizy przykładowego CV z wykorzystaniem matrycy oceny.
      5. Przygotowanie własnego asystenta GPT do powtarzalnej analizy kolejnych dokumentów.
      6. Interpretowanie wyników jako materiału wspierającego pracę rekrutera i dalszą weryfikację.
   3. Analiza rynku, konkurencji i wyszukiwanie potencjalnych klientów
      1. Wstępne analizy rynkowe i rozpoznawanie możliwości rozwoju firmy.
      2. Monitoring konkurencji: analiza stron, cenników, oferty i strategii komunikacji.
      3. Prospecting z pomocą agenta AI - wyszukiwanie potencjalnych klientów i zbieranie informacji.
      4. Demonstracja wyszukania lokalnych firm, zestawienia wyników w tabeli i wskazania możliwości współpracy.
      5. Wykorzystywanie ofert pracy jako sygnałów potencjalnego zapotrzebowania na usługi.
      6. Planowanie cyklicznych zadań: monitoring konkurencji, nowych ofert i istotnych zmian.
      7. Formułowanie alertów tak, aby zawierały znaczenie biznesowe informacji i propozycję kolejnego działania.
   4. Działania operacyjne i prawne
      1. Generowanie i weryfikacja roboczych szablonów umów oraz pism urzędowych.
      2. Automatyzacja przygotowywania odpowiedzi na maile i reklamacje.
      3. Tworzenie wiadomości handlowej na podstawie informacji o potencjalnym kliencie i własnej ofercie.
      4. Wykorzystanie połączenia ze skrzynką pocztową w pracy nad korespondencją.
      5. Tłumaczenie maili i dokumentów.
      6. Przygotowanie asystenta tłumaczeniowego z własnymi wytycznymi, materiałami i słowniczkiem branżowym.
      7. Gruntowny research wybranego tematu z wykorzystaniem funkcji głębokiego badania.
      8. Określanie zakresu raportu, wymaganych źródeł oraz sposobu prezentacji wniosków.
4. AI w raportowaniu, analizie i przygotowaniu do decyzji biznesowych
   1. Analiza danych ilościowych i jakościowych
      1. Praca z plikami Excel bezpośrednio w oknie czatu.
      2. Zadawanie pytań w języku naturalnym, np. „Pokaż mi pięć głównych kategorii kosztów”.
      3. Praca bezpośrednio w Excelu z wykorzystaniem dodatku AI oraz omówienie rozwiązania dla Google Sheets.
      4. Demonstracja na przykładowych danych dotyczących zużycia wody: praca z arkuszami „Klienci”, „Sieć” i „Budżet”.
      5. Dodawanie kolumn z trendami, miniwykresów typu sparklines i mapy cieplnej.
      6. Tworzenie zakładki z dashboardem oraz dodawanie kolejnych wykresów za pomocą poleceń.
      7. Generowanie interaktywnych wykresów i wizualizacji danych.
      8. Przykłady wykorzystania podobnych metod do analizy sprzedaży, produktów, klientów i sezonowości.
   2. Analiza rozmów i spotkań
      1. Analiza transkrypcji rozmów handlowych i spotkań zespołu.
      2. Ocena jakości komunikacji, śledzenie użycia słów kluczowych i identyfikacja obszarów do poprawy.
      3. Wykorzystanie narzędzi do transkrypcji spotkań jako źródła materiału do dalszej pracy z AI.
      4. Przygotowywanie podsumowań i wyszukiwanie istotnych informacji w przebiegu rozmowy.
   3. NotebookLM i praca z obszernymi materiałami
      1. „Rozmowa” z obszernym dokumentem PDF - przykład pracy z plikiem liczącym 380 stron.
      2. Zadawanie pytań do materiałów źródłowych i wyszukiwanie potrzebnych informacji.
      3. Sprawdzanie odniesień do źródeł i ograniczanie ryzyka błędnych odpowiedzi.
      4. Generowanie testów i map myśli z wgranych materiałów.
      5. Tworzenie podcastów i podsumowań wideo na podstawie dostarczonych treści.
      6. Wykorzystanie różnych formatów opracowania materiału do nauki, komunikacji i pracy z wiedzą.
   4. Od raportu do dalszych działań
      1. Odpytywanie modelu o raport, wyciąganie najważniejszych informacji i formułowanie wniosków.
      2. Omówienie przykładów raportów z analizy konkurencji i klientów.
      3. Rozdzielanie faktów, hipotez i informacji, których nie udało się potwierdzić.
      4. Wykorzystywanie gotowego raportu jako źródła wiedzy w projekcie lub własnym asystencie GPT.
      5. Repurposing treści: wykorzystanie informacji z raportów w komunikacji i przygotowaniu do planowania strategicznego.
      6. Przygotowywanie kolejnych raportów na podstawie wcześniej dopracowanego wzorca i nowych danych.
5. AI w marketingu i sprzedaży
   1. Tworzenie treści i materiałów marketingowych
      1. Generowanie nagłówków i treści reklamowych dopasowanych do odbiorcy oraz celu komunikacji.
      2. Demonstracja ewolucji polecenia: od ogólnych nagłówków do propozycji rozwijanych przez przykłady, komentarze i kolejne iteracje.
      3. Praca na dobrych i złych przykładach oraz wskazywanie, co konkretnie ma zostać poprawione.
      4. Tworzenie i ulepszanie opisów oraz kart produktów.
      5. Generowanie grafik i materiałów do publikacji - demonstracja przygotowania miniatury na podstawie zdjęcia z folderu.
      6. Tworzenie krótkich wideo na potrzeby reklam - pokaz możliwości Gemini VEO.
      7. Analiza zrzutu ekranu kanału YouTube jako przykład pracy z treścią i jej warstwą wizualną.
      8. Przegląd sposobów analizowania komunikacji konkurencji, w tym jej reklam i materiałów do pobrania.
   2. Praca z klientem - od analizy do interaktywnego dialogu
      1. Tworzenie pogłębionych profili klienta na podstawie danych własnych lub źródeł publicznych.
      2. Wykorzystanie metodyki Jobs-To-Be-Done do rozpoznania potrzeb i motywacji zakupowych.
      3. Category Entry Points - identyfikacja sytuacji, w których pojawia się potrzeba zakupu.
      4. Korzystanie z cytatów, wskazywanie źródeł oraz oznaczanie hipotez i braków danych.
      5. Budowanie interaktywnych person w postaci własnych asystentów GPT.
      6. Demonstracja utworzenia persony na podstawie wcześniej przygotowanego raportu.
      7. Rozmowa z wirtualnym klientem: analiza produktu, obiekcji i informacji potrzebnych do podjęcia decyzji.
      8. Wykorzystanie odpowiedzi persony do poprawiania karty produktu, oferty i komunikacji.
      9. Prowadzenie symulowanych dialogów z klientem, szefem lub kontrahentem w kontrolowanym środowisku.
   3. Przygotowanie ofert i interaktywnych prezentacji
      1. Wykorzystanie własnego asystenta do przygotowywania ofert na podstawie zapytania, wiedzy o firmie i przyjętego wzorca.
      2. Tworzenie interaktywnych zestawień z filtrami, suwakami, cenami i kryteriami porównania.
      3. Demonstracja przekształcenia porównania produktów w interaktywny dashboard.
      4. Możliwości wykorzystania podobnego rozwiązania do prezentacji usług i ofert handlowych.
      5. Wprowadzenie do tworzenia stron z pomocą AI i funkcji Sites.
6. Praktyczne demonstracje, narzędzia i techniki pracy z AI
   1. Fine-prompting i dostosowywanie asystenta do własnych potrzeb
      1. Iteracyjne poprawianie poleceń i wyników.
      2. Dostosowywanie asystenta przez instrukcje, przykłady, materiały źródłowe i informację zwrotną.
      3. Technika poziomowania jako sposób eksplorowania kolejnych wariantów odpowiedzi.
      4. Pytania: „Co mam Ci powiedzieć, aby wyniki były lepsze?” oraz „Jak powinienem napisać polecenie, aby ponownie uzyskać taki rezultat?”.
      5. Zlecanie AI przygotowania promptu na podstawie celu i oczekiwanego efektu.
      6. Budowanie powtarzalnego sposobu pracy, który można wykorzystać przy kolejnych dokumentach i zadaniach.
   2. Własne asystenty GPT do powtarzalnych zadań
      1. Tworzenie i dostosowywanie asystentów do konkretnych funkcji.
      2. Ustalanie instrukcji, dodawanie wiedzy i dobór dostępnych narzędzi.
      3. Demonstracja asystenta analizującego przykładowe CV oraz asystenta odgrywającego personę klienta.
      4. Przykłady zastosowania tej samej metody do ofert, tłumaczeń, procedur i tworzenia treści.
   3. Agenci, integracje i praca w przeglądarce
      1. Praca z agentami korzystającymi z podłączonego kalendarza, poczty i dysku.
      2. Demonstracja sprawdzenia wydarzenia w kalendarzu i wyszukania dokumentu na dysku.
      3. Przegląd integracji z narzędziami używanymi w firmach, m.in. pocztą, kalendarzem, dyskiem i systemami zarządzania zadaniami.
      4. Zlecanie agentowi zadania polegającego na przeglądaniu stron i zbieraniu informacji.
      5. Praca z bocznym panelem przeglądarki: rozmowa o stronie oraz wykonywanie wybranych czynności.
      6. Przykłady zastosowań w raportowaniu Google Analytics i pracy z systemami CRM.
      7. Określanie celu i oczekiwanego rezultatu zadania.
      8. Zaplanowane zadania i cykliczne monitorowanie wybranych informacji.
   4. Przygotowanie do dalszej pracy
      1. Przegląd narzędzi uzupełniających ChatGPT i wspierających codzienną produktywność.
      2. Higiena pracy z kontekstem: porządkowanie źródeł, rozpoczynanie nowych rozmów i wykorzystywanie projektów.
      3. Dobór formatu rezultatu do zadania: dokument, tabela, raport, grafika lub interaktywny dashboard.
      4. Przygotowanie własnego stanowiska pracy z AI: personalizacja, profil użytkownika, wiedza o firmie i pierwszy asystent do powtarzalnego zadania.